POS系統加值服務:利用人臉辨識抓住你店裡的漏網之魚!

POS系統加值服務:利用人臉辨識抓住你店裡的漏網之魚!

  • Post published:2020 年 6 月 2 日
  • Post Category:POS 新零售觀點
  • Post last modified:2020 年 6 月 9 日

開店總是會有那些來來去去沒消費的客人,有時候他們一待就是十分鐘更甚至是半小時,那些都會是你的潛在客戶,那又該如何收集他們的數據?人臉辨識就是幫你留下他們數據資料的好幫手。本文這次要來介紹關於我們家POS系統加值服務中的人臉辨識,讓你打造智慧商店!

人臉辨識可以留住你店裡客人的足跡

人臉辨識可以留住你店裡客人的足跡

就如同我前段所說,你開店一定會有那些進來你店裡又沒消費的客人,他們可能會佇於某商品的櫃前,又或是對某些商品特別感興趣。而這些客人如果沒會員、沒結帳,你就得不到那些客人的詳細資訊。只有一兩個還好,但如果近3成都是這樣,你就該思考是不是流失了一部分的潛在業績

就來說說為什麼你要蒐集會員數據資料?了解你的客人的需求,每個年紀、年齡層對於商品的需求都有不同的想法,透過數據彙整,就能知道客戶他們個別的需求是什麼。

了解客戶所需,這樣你也才能建立良好的會員經營。要知道一間店的成就,絕大多數都是會員的消費才成立的。

其實許多傳統零售業都是如此。

他們大多都遺失了近三成的潛在客,那些客人可能對你們的某些商品很感興趣,而這樣的人也很可能會成為你店裡長久的顧客,那又該如何才能留住他們?

我們家Cyberbiz新零售POS系統裡的加值服務就有這項功能:人臉辨識。
人臉辨識顧名思義就是辨別人像的臉,那他能得到什麼數據?

人流、性別、年齡。

你去過百貨公司就知道,入口通常會放一台人臉辨識,螢幕上就會有那些數ˊ據。因為進百貨公司的人很多,也不會全部都是他們家的會員,所以他們需要利用這個系統去判斷來店的人大約分布在哪裡,幾歲,男女分別又會喜歡什麼樣的東西。

我就問你,如果沒有數據,你怎麼評估一堆來你店裡的客人?

應該、好像、可能,沒有依據,你要怎麼進你的新品?又怎麼知道這支商品會不會吸引人?

這也會牽扯到有些店家就是會亂進新品,導致賣不好放倉庫積灰塵。

串接POS系統記載準確的人流數據

串接POS系統記載準確的人流數據

如果你很常在追蹤科技報,那一定也聽過亞馬遜的無人商店,全自動化、沒有多餘的人力,但這樣要怎麼分析那些來了卻不消費的客人數據?他們就是利用人臉辨識系統,幫他們分析那些漏網之魚。

而利用Cyberbiz新零售POS系統串接人臉辨識,就能將你來店的客人數據通通導入系統後台。你可以更加即時知道自己店裡客人喜歡的東西。

簡單問你個問題,你知道你店裡熱門時段是幾點嗎?

有些人可能會回答下午、傍晚之類的回答,但卻又不知道那其實跟你的客戶習慣有很大的關係。

就跟我在20%會員決定這個月的營收,利用POS系統打造全通路會員經營!提過的,會員會成就你這間店的營收,那些還沒成為你會員的人就更該將他們成為你的會員,變成你營收的一部分。

要知道,透過人的表情你就能明顯感受到對方的喜好。那你透過人臉辨識系統,更能清楚了解到這些客人對於你的商品是否有興趣。

舉個實際應用的例子。
早午餐的客人是不是通常都來來去去,不會留下太多個人資訊?

有間早午餐店就是利用人臉辨識系統,了解到自己的客群類型,來客區間,成功在當月為自己店轉出好營收。
他們店裡除了早午餐中經常販售的三明治輕食外,也有販售一些韓式煎餅及拉麵,口味選擇相當豐富。店家主打文青風格的設計,經常也會吸引一些慕名前來拍照的網美。
而他店的位置又剛好落於住宅區與商辦的關係,所以可以說他們家的客人類型很雜又廣,沒辦法很好的抓住他的主要客源又或是潛在客源分別為何者。

如果都不知道他們的喜好,又要怎麼汰換掉舊有商品,端出更好的商品呢?

他們就是利用人臉辨識,有效得知店裡的來客年齡區間以及性別。

女、25歲、假日14:00這個區間來店,你覺得她會是上述那種區段的客人?

沒意外就是慕名前來打卡的網美。

而她們也透過人臉辨識系統得出資訊:20歲左右居多,40歲以上幾乎沒有,女性客群偏多,雖然不會是百分之百準確,但至少也有九成的精準。而透過這樣的數據分析,能夠看到一個趨勢,足以在你的商業上進行較精準的行銷決策。

而這間早午餐店,就轉換主攻年輕族群及女性的口味,得到更大的效益。

人臉辨識的功能就是這樣,你能夠將那些原本不知道資訊的客人,透過AI檢視分析資訊,利用POS系統轉換成圖表資訊,得到他們的數據來源。然後再利用他們的資訊,變成可靠的依據下決策!

再舉一個例子,全台遍地的娃娃機也是如此。

會進來店家的大多都是散客,很難抓到固定的客群,而也會因為店家所在的位置而有所影響。而娃娃機的商品又多且雜,很難設定今天這個位置放3C商品賺還是一般娃娃賺。

單純講娃娃機的客人可能認為大多數來店的客人會是年齡層較低的客人,但其實進來的客人多為20-35歲,男性客人,而消費時間20-35分鐘不等。而這種類型的客人是主要打的忠實客,其他多為散客,消費金額也頂多50元內。

而利用人臉辨識你就能知道什麼樣的客人會站在3C的檯子前,又或是來店的性別大多都為男性客人之類的。

透過這些數據分析,就能夠挑出適合的娃娃機台,以及品項。

你這時候可能會想,你又不是開餐廳、也不是娃娃機,更不是百貨業者,這到底關你什麼事情?但要知道,其實零售業更需要人臉辨識系統。

零售業更需要人臉辨識

零售業更需要人臉辨識

為什麼零售業更需要人臉辨識系統?要知道,以往做生意都是靠經驗。但靠經驗的缺點就是人如果離職或不做,就會嚴重影響你未來店家的經營發展。更可能害死你的店也說不準。

想像一間賣文具的小店,老闆娘看著牆上指著四點的時鐘忽然就說:「客人要來了。」
剛來的你可能還不懂什麼要來了,就忽然看到蜂擁般的學生從外頭蹭蹭的鑽了進來,吵吵鬧鬧。
過沒幾分鐘就是一條人龍般的結帳人潮,覆蓋住結帳前台,頓時間你忙得要死。

沒錯,那就是老闆娘憑藉著長久的工作經驗,了解到他們店裡的熱門時段,並即時對應這些客人。

如果你有打過工就知道,熱門時段的客人總是很恐怖,排隊人龍彷彿永遠不會消失,客人隨時都會突然插進隊伍問妳問題,如果這時候只有你值班一定會很崩潰。

如果這時候擁有人臉辨識系統,你就能夠知道幾時是你店裡的熱門時段,而也可以在這時候多排一個人值班,讓你不會忙過頭、客人也不會等太久,而其他時段就只要排一個人值班就好,更有效運用在你的排班人力上。

又或是你開了一間玩具模型店。

店裡總是會有那種經常只看不買的客人,一看就是十分鐘以上,你對他沒有結帳的印象,但卻總是有他好像常常進來晃的感覺。

人臉數據就是幫你鎖定這類型的客人。

這種類型的客人,通常都是對你家某些商品很有興趣,但你卻不知道是哪支商品。然後你總是搞錯商品,然後進了最新的玩具,卻發現一個也賣不出去。

這種時候就是要利用人臉辨識提供給你的數據資料,他能夠抓住來店客人的面部表情肌肉,分析出消費者的喜好,停留店裡的時間。

你以為來玩具店的都會是小孩子或是帶著孩子的爸媽,但其實是喜歡收集模型的上班族,還可能以女性居多。透過人臉辨識蒐集的數據拋進POS系統後台後,轉換成圖表資訊你就能看得一清二楚。

當你知道這些數據時,你就能進更符合你客群喜好的商品,刺激他們的消費購買力,讓這些動作轉變成下單賺業績吧!

記住,丟掉你的「以往經驗」,用數據更有科學!

利用數據統計,讓店員主動行銷

利用數據統計,讓店員主動行銷

如果你有去逛屈臣氏,那應該對這句不陌生:「有需要服務嗎?需要幫你介紹嗎?」其實不論是哪間店,通常都會問這句話,但通常有些客人就會說不用沒關係我自己找,最後就離開了。

而業績也跟著跑了。

假設你能利用人臉辨識系統,抓出近30天,符合現在客人經常停留的櫃子上,了解是哪些商品,是不是就能夠以備不時之需,並直接告訴客人這些商品的差異比較以及優勢呢?

尤其是現在面對疫情的狀態下,消費者已經減少外出消費,此時如果你還放著眼前的肥肉溜走,一定會更嚴重影響你的業績。拿美妝保養品來說,數據統計25-30歲的女性經常會有站在櫃前許久,這時候店員就很適合過去協助幫忙解惑,她們通常也會較樂意聽取一些新資訊。

利用人臉辨識打造你的智慧商店

如果你去便利商店應該有注意到他們結帳的後方還有一台小型的攝影機,又或是便利商店有個落地的數位廣告機,通常都有搭配人臉辨識系統的服務,透過AI智能辨識系統,能幫助你蒐集客流的資訊,從性別、年齡、人流等,完整的收集完後回傳到POS系統後台,讓你有效且完善的收集完店內的客戶資訊。

廣告看板正偷偷盯著你!

這句話絕對不是網路謠言,其實在麥當勞、星巴克或百貨公司中,就經常透過廣告看板中的人臉辨識服務,將用戶停留在哪些數位看板時分析人臉生物特徵,統計後做成有效的數據分析,成為你行銷時最有利的數據來源,精準行銷。

利用POS系統搭配人臉辨識,打造你的智慧商店,透過數據幫助你下更準確的行銷決策吧!

CTA免費開店顧問